一般来说，股票问题是用动态规划来解的，但有些题目可以使用贪心（说是贪心，其实有点看不出来），不管了反正是不用动归那么复杂。
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4] 输出：7 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。 最大总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。 最大总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。
思路：
选一个低的买入，再选个高的卖，再选一个低的买入…..循环反复。诶！如果想到其实最终利润是可以分解的，那么本题就很容易了！
因为连续涨的情况可以分解成每个差值相加，波动的情况只要选涨的那一端就行了（即差值）。
代码如下：
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int res=0;
vector<int> d_prices;
for(int i=1;i<prices.size();i++){
d_prices.push_back(prices[i]-prices[i-1]);
}
for(int j=0;j<d_prices.size();j++){
if(d_prices[j]>0){
res+=d_prices[j];
}
}
return res;
}
};
给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1：
输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出：8 解释：能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
示例 2：
输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3 输出：6
思路：
上题使用贪心策略不用关心具体什么时候买卖，只要收集每天的正利润，最后稳稳的就是最大利润了。
而本题有了手续费，就要关系什么时候买卖了，因为计算所获得利润，需要考虑买卖利润可能不足以手续费的情况。可见就不能像上题那样拉出来一个差值数组选>0的值了。
而最关键的是，在连续涨的时候，怎么避免重复收手续费？想想在连续涨的时候，我们只需要在加入差值给res的时候，再减去一个fee就可以了，关键就是更新minPrice的值，使其等于当前价格减去手续费。
代码如下：
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
int res = 0;
int minPrice = prices[0]; // 初始买入价格
for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
// 如果当前价格低于最低买入价格，则更新 minPrice
if (prices[i] < minPrice) {//如果minPrice=prices[i]-fee,相当于prices[i]-prices[i-1]+fee<0
minPrice = prices[i];
}
// 如果当前价格减去最低价格和手续费后能盈利，则卖出并更新 minPrice
if (prices[i] - minPrice - fee > 0) {
res += prices[i] - minPrice - fee;
minPrice = prices[i] - fee; // 更新为卖出后的“买入价格” (即考虑手续费后的价格)
}
}
return res;
}
};
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