给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的
（幂集）。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2：
输入：nums = [0] 输出：[[],[0]]
思路：
如果把 子集问题、组合问题、分割问题都抽象为一棵树的话，那么组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点，而子集问题是找树的所有节点
取过的元素不会重复取，写回溯算法的时候，for就要从startIndex开始，而不是从0开始！
代码如下：
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
res.push_back(path);
if (startIndex >= nums.size()) {
return;
}
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
backtracking(nums, 0);
return res;
}
};
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,2] 输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
示例 2：
输入：nums = [0] 输出：[[],[0]]
思路：
这道题目和78.子集 (opens new window)区别就是集合里有重复元素了，而且求取的子集要去重。
用到了vector<bool>& used来记录使用过的子集
代码如下：
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex,
vector<bool>& used) {
res.push_back(path);
if (startIndex >= nums.size()) {
return;
}
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) {
continue;
}
if (!used[i]) {
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, i + 1, used); // 注意不是startIndex+1
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
}
public:
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, 0, used);
return res;
}
};
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1：
输入：nums = [4,6,7,7] 输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2：
输入：nums = [4,4,3,2,1] 输出：[[4,4]]
思路：
这又是子集，又是去重，是不是不由自主的想起了刚刚的90.子集II (opens new window)。
在90.子集II (opens new window)中我们是通过排序，再加一个标记数组来达到去重的目的。
而本题求自增子序列，是不能对原数组进行排序的，排完序的数组都是自增子序列了。
所以不能使用之前的去重逻辑！
去重有个无脑的方法，用set，这样就可以即保留顺序，又可以去重。
代码如下：
class Solution {
private:
set<vector<int>> res;
vector<int> path;
bool isIncremental(const vector<int>& path) {
for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
if (i > 0 && path[i - 1] > path[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex) {
if (isIncremental(path) && path.size() >= 2) {
res.insert(path);
}
if (startIndex >= nums.size()) {
return;
}
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
// if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) {
// continue;
// }
path.push_back(nums[i]);
// used[i]=true;
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
// used[i]=false;
}
}
public:
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
// vector<bool> used(nums.size(),false);
backtracking(nums, 0);
return vector<vector<int>>(res.begin(), res.end());
;
}
};
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